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Page Rank Tips

Page Rank Conseils

Page Rank est une valeur numérique qui représente la manière dont important une page est sur le web .Page Rank ConseilsGoogle chiffres que lorsque les liens d'une page vers une autre page, il est efficace de lancer un vote pour l'autre page. Le plus de voix que les forums sont exprimés page, le plus important doit être la page. Aussi, l'importance de la page qui est du casting vote détermine l'importance du vote lui-même. Google calcule une page de l'importance de la voix pour lui. Quelle est l'importance de chaque vote est pris en compte lors d'une page Page Rank est calculé.

Page Rank Google est la manière de décider d'une page de l'importance. Il est important parce qu'il est l'un des facteurs qui détermine le classement d'une page dans les résultats de recherche. Ce n'est pas le seul facteur que Google utilise pour classer les pages, mais il est très important.

Dernière mise à jour - 12 Novembre 2005

Comment est-Page Rank d'occasion?

Page Rank est une des méthodes Google utilise pour déterminer la pertinence d'une page ou de l'importance. Il est seulement une partie de l'histoire quand il s'agit de la liste Google.

Page Rank est également affichée sur la barre d'outils de votre navigateur si vous avez installé la barre d'outils Google ( http://toolbar.google. com / ). Mais la barre d'outils Google Page Rank ne va de 0 - 10 et semble être quelque chose comme une échelle logarithmique:

Barre d'outils Page Rank (log base 10),
Real PageRank
0
0-10
1
100-1,000
2
1,000-10,000
3
10,000-100,000
4
et ainsi de suite....

Nous ne pouvons pas connaître les détails exacts de l'échelle, parce que, comme nous le verrons plus tard, le maximum de relations publiques de toutes les pages sur le web change tous les mois, lorsque Google fait son re-indexation! Si l'on suppose que l'échelle est logarithmique (bien qu'il n'y ait que de manière anecdotique pour ce au moment de l'écriture), alors Google pourrait tout simplement donner la plus haute réalité PR PR page une barre d'outils de 10 et l'échelle du reste de façon appropriée.

En outre, la barre d'outils parfois devine! La barre d'outils montre souvent une barre d'outils de relations publiques pour les pages téléchargées et juste ne peut être encore dans l'index!

Ce qui semble se passer est que la barre d'outils ressemble à l'adresse URL de la page, le navigateur affiche et des bandes de tout le dernier "/" (c'est-à-dire qu'il va à la "mère" dans la page Web termes). Si Google est une barre d'outils de relations publiques pour que parent, il subtracts1 et montre que la barre d'outils de relations publiques pour cette page. S'il n'y a pas de PR pour le parent, il va à la mère de la mère de la page, mais en soustrayant 2, et ainsi de suite tout le chemin jusqu'à la racine de votre site. Si elle ne peut pas trouver une barre d'outils pour afficher PR de cette façon, c'est si elle ne trouve pas une page avec un PR réel calculé, puis la barre est grisé.

Notez que si la barre d'outils est de deviner de cette façon, l'actuelle PR de la page est 0 - même si son PR sera calculée peu après la première araignée Google voit.

Page Rank ne dit rien sur le contenu ou la taille d'une page, la langue, il est écrit, ou le texte de l'ancre d'un lien!

Définitions

Quelle est Page Rank

En bref Page Rank est un «vote», par toutes les autres pages sur le Web, sur la façon dont une page est important. Un lien vers une page est considéré comme un vote de soutien. S'il n'y a pas de lien il n'y a pas de support (mais c'est une abstention de voter plutôt que de voter contre la page).

Citant le document d'origine de Google, Page Rank est définie comme ceci:

Nous supposons que la page A T1 ... Tn pages qui pointent vers elle (c'est-à-dire, sont des citations). Le paramètre d est un facteur d'amortissement qui peut être réglée entre 0 et d 1.We habituellement à 0,85. Il existe plus de détails à propos d dans la section suivante. Aussi C (A) est défini comme le nombre de liens sortant de la page A. Le Page Rank d'une page est donnée comme suit:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

Notez que le formulaire de la page Ranks une distribution de probabilité sur les pages Web, de sorte que la somme de toutes les pages Web »Page Ranks en aura un.

Page Rank ou PR (A) peut être calculé en utilisant un simple algorithme itératif, et correspond au vecteur propre principal de la matrice normalisée lien du site Web.

Mais ce n'est pas trop utile, alors décomposer en sections.

Comment est calculée Page Rank?

C'est là que cela devient difficile. Le PR de chaque page dépend de la PR des pages pointant vers elle. Mais nous ne savons pas ce que ces pages ont PR jusqu'à ce que les pages pointant vers eux ont leur PR calculé et bientôt ... Et si l'on considère que la page des liens peuvent se former des cercles, il semble impossible de faire ce calcul!

Mais en réalité, ce n'est pas si mauvais. Souvenez-vous que ce morceau de papier de Google:

Page Rank ou PR (A) peut être calculé en utilisant un simple algorithme itératif, et correspond au vecteur propre principal de la matrice normalisée lien du site Web.

Qu'est-ce que cela signifie pour nous est que nous pouvons aller de l'avant et de calculer le PR d'une page sans connaître la valeur finale de la PR des autres pages. Cela semble étrange mais, au fond, à chaque fois, nous courons le calcul, nous sommes de plus en plus une meilleure estimation de la valeur finale. Donc, nous avons tous besoin de faire est de rappeler la valeur de chacun, nous calculons et répéter les calculs beaucoup de fois jusqu'à ce que le nombre arrêter de changer grand-chose.

Prenons le simple exemple de réseau: deux pages, chacun pointant vers l'autre:

PageA <->PageB

Chaque page a un lien sortant (le sortant est de 1, c'est-à-dire C (A) = 1 et C (B) = 1).

Eg. 1

Nous ne savons pas ce que leur PR devrait être, pour commencer, de manière let'stake de deviner 1.0 et faire certains calculs:

d
= 0.85

PR(A)
= (1 – d) + d(PR(B)/1)

PR(B)
= (1 – d) + d(PR(A)/1)

i.e.

PR(A)
= 0.15 + 0.85 * 1
= 1

PR(B)
= 0.15 + 0.85 * 1
= 1

Hmm, les chiffres sont n't changer du tout! Ainsi, il semble que nous avons commencé avec une chance de deviner!

Eg. 2

Non, c'est trop facile. Ok, nous allons commencer le deviner à 0 au lieu et re-calculer:

PR(A)
= 0.15 + 0.85 * 0
= 0.15

PR(B)
= 0.15 + 0.85 * 0.15
= 0.2775
NB. nous avons calculé une "meilleure deviner" à PR (A), de sorte que nous utilisons ici

Et encore:

PR(A)
= 0.15 + 0.85 * 0.2775
= 0.385875

PR(B)
= 0.15 + 0.85 * 0.385875
= 0.47799375

Et encore

PR(A)
= 0.15 + 0.85 * 0.47799375
= 0.5562946875

PR(B)
= 0.15 + 0.85 * 0.5562946875
= 0.622850484375

et ainsi de suite. Les chiffres ne cessent d'augmenter. Mais le nombre cessera d'augmenter lorsque l'on arrive à 1,0? Que faire si un calcul sur les pousses et les passe au-dessus 1.0?

Eg. 3

Eh bien, nous allons voir. On commence à deviner le 40 de chaque et de faire un peu de cycles:

PR(A) = 40
PR(B) = 40

Premier calcul

PR(A)
= 0.15 + 0.85 * 40
= 34.25

PR(B)
= 0.15 + 0.85 * 0.385875
= 29.1775

Et encore

PR(A)
= 0.15 + 0.85 * 29.1775
= 24.950875

PR(B)
= 0.15 + 0.85 * 24.950875
= 21.35824375

Ouais, ces chiffres sont en bas de alright! Il semble sûr que le nombre sera de 1,0 et arrêt

Principe : il ne n't, où vous commencez votre proposition, une fois que le Page Rank des calculs se sont installés, la "distribution de probabilité normale" (la moyenne des Page Rank de toutes les pages) sera 1.0

Getting the answer quicker

Combien de fois avons-nous besoin de répéter le calcul pour les grands réseaux? C'est une question difficile, pour un réseau plus grand que le World Wide Web, il peut être beaucoup de millions d'itérations! Le "facteur d'amortissement" est assez subtile. Si elle est trop élevé, il faut les âges pour le nombre de régler, si elle est trop bas, vous avez répété sur la prise de vues, les deux ci-dessus et en dessous de la moyenne - le nombre juste de swing à la moyenne comme un pendule et de ne jamais régler vers le bas.

Aussi le choix de l'ordre de calcul peut vous aider. La réponse sera toujours la même quelle que soit l'ordre de votre choix, mais certaines commandes, vous y plus vite que les autres.

Dans les exemples ci-dessous, très simple de code pour plus de clarté et d'à peu près 20to 40 itérations sont nécessaires!

Exemple 1

Ainsi, le PR pour l'exemple est:

Vous pouvez voir qu'il a fallu environ 20 itérations avant que le réseau a commencé à s'installer sur ces valeurs!

Regardez bien la page D - il a un PR de 0.15, même si on ne vote pour elle (c'est-à-dire qu'il n'a pas les liens)! Est-ce exact?

La première partie, ou "terme" à la technique, de la PR fait cette équation:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

Ainsi, pour la page D, pas de liens de retour moyen de l'équation se présente comme suit:

PR(A)
= (1-d) + d * (0)
= 0.15

quel que soit le reste est en cours ou le nombre de fois que vous le faites.

Observation : chaque page a au moins un PR de 0.15 à partager cette out.But mai seulement en théorie - il ya des rumeurs que Google subit un post-spidering phase dans laquelle toutes les pages qui n'ont pas les liens à tous sont complètement supprimé de l'index ...

Exemple 2

Une hiérarchie simple avec des liens sortant


Comme vous pouvez attendre, la page d'accueil a le plus de PR - après tout, il a le plus les liens! Mais ce qui est arrivé à la moyenne? C'est seulement 0.378!

Jetez un coup d'oeil au "site" pages - ce qui se passe à leur Page Rank? Ils ne passent pas sur, ils ne sont pas voter pour n'importe qui, ils perdent leur PR

Exemple 3

Let's relier ces sites externes dans notre page d'accueil juste pour que nous puissions voir ce qui se passe à la moyenne ...


C'est mieux - il ne fonctionne pas après tout! Et regarder le PR de la page d'accueil! Tous ces liens entrants sûr faire une différence.

Exemple 4

Ce qui se passe à la RP, si nous suivons une suggestion à propos de l'écriture page commentaires?

Exemple 5

Un simple hiérarchie


Notre page d'accueil dispose de 2 fois et demie plus que l'enfant PR pages! Excellent!

Observation : une hiérarchie se concentre dans les votes et PR d'une page

Exemple 6

Looping


C'est ce que nous attendons. Toutes les pages ont le même nombre de liens, toutes les pages sont d'une importance égale à chacun des autres, toutes les pages de la PR de 1,0 (c'est-à-dire la "moyenne" de probabilité).

Exemple 7

Des Interconnexion - ou entièrement maillé


Oui, les résultats sont les mêmes que les Looping exemple ci-dessus et pour les mêmes raisons.

Exemple 8

Hiérarchique - mais avec un lien et un sur

Nous supposons qu'il ya un site qui a beaucoup de pages et les liens avec le résultat que l'une des pages a la moyenne PR of1.0. Nous supposerons aussi le webmaster nous aime vraiment - il ya juste un lien à partir de cette page et il est à la pointe de notre page d'accueil.


Dans l'exemple 5, la page d'accueil a un PR que de 1,92, mais il est maintenant 3.31! Excellent! Non seulement un site a contribué 0,85 PR pour nous, mais le PR soulevées dans la section "A propos", "produit" et "Plus" pages a eu un joli "feedback" effet, en poussant jusqu'à la page d'accueil de PR encore!

Principe : un site bien structuré permettra d'amplifier l'effet de toute contribué PR

Exemple 9

Looping - mais avec un lien et un lien à


Eh bien, le PR de la page d'accueil a augmenté un peu, mais ce qui s'est passé à la "Plus" page?

Le vote du «produit» à la page a été divisée de façon égale entre lui et le site externe. Nous avons maintenant la valeur externe du site B à égalité avec notre "savoir plus" page. Le «Plus» à la page devient seulement la moitié des voix qu'il avait auparavant - c'est bon pour le site B, mais très mauvais pour nous!

Exemple 10

Entièrement maillé -, mais avec une voix et un vote sur


C'est beaucoup mieux. Le «Plus» à la page est toujours et encore moins de voix que dans l'exemple 7, bien sûr, mais maintenant, le «produit» page a conservé les trois quarts de son droit de vote au sein de notre site - à la différence de example10 où il a été loin de donner la moitié de celui-ci ' le vote à l'extérieur du site!

Garder juste cette petite fraction supplémentaire du vote au sein de notre site a eu un très bel effet sur la page d'accueil trop - PR de 2,28 comparativement à 1,66 dans l'exemple 10.

Observation: l'intérieur de plus en plus les liens de votre site peuvent minimiser les dommages causés à votre PR quand vous donner des votes par un lien vers des sites externes.
Principe : Si une page est très important - l'utilisation d'une structure hiérarchique de l'importance à la page "top".
Lorsqu'un groupe de pages mai contenir des liens vers l'extérieur - d'augmenter le nombre de liens internes de conserver autant que possible PR.
Lorsqu'un groupe de pages ne contiennent pas de liens vers l'extérieur - le nombre de liens internes dans le site n'a pas d'effet sur le site de la moyenne de PR. Vous pouvez aussi utiliser un lien structure qui donne à l'utilisateur la meilleure expérience de navigation.

Site Maps

Site de cartes sont utiles à deux égards au moins:

Exemple 11

Essayons de nous concentrer site artificiellement le PR dans la page d'accueil.

Cela semble bon, la plupart des liens qui semblent se pointer à la page A nous devrions obtenir un joli PR.

Essayez de deviner ce que la RP de A vous faudra faire défiler vers le bas ou exécuter le code.


Oh là là, qui ne fonctionnait pas bien du tout - il est bien pire qu'une simple hiérarchie ordinaire! Qu'est-ce qui se passe est que les pages C et D ont les liens faibles tels qu'ils sont d'aucune aide à la page A à tous!

Principe : essayer d'abuser de la PR de calcul est plus difficile que vous ne le pensez.

Exemple 12

Une mise en page Web pour les documents de diviser le document en plusieurs pages avec un "Précédent" et "Next" sur chaque lien et un lien vers la page d'accueil. La page d'accueil alors que les besoins au point à la première page du document.


Dans cet exemple simple, où il ya un seul document, la première page du document a le plus de PR que la page d'accueil! La raison en est que la page B est d'obtenir tous les votes de la page A, mais la page est seulement obtenir des fractions de pages B, C et D.

Principe : afin de donner aux utilisateurs de votre site une bonne expérience, vous avez mai de prendre un coup contre votre PR. Il n'y a rien que vous puissiez faire à ce sujet - et ne vous essayez de vous ou de vous en inquiéter! Si votre site est un plaisir à utiliser beaucoup d'autres webmasters seront reliées à celle-ci et vous aurez beaucoup plus de retour que vous avez perdu PR.
Pouvez-vous aussi voir l'évolution entre ce dernier et l'exemple précédent? Comme vous ajoutez des liens internes au site, il est plus proche de l'exemple entièrement maillé, où chaque page est la moyenne de relations publiques pour la maille.

Observation : lorsque vous ajoutez plus de liens internes de votre site, le PR sera réparti plus équitablement entre les pages.

Exemple 13

Obtenir PR élevé dans la mauvaise direction et de la bonne façon.

Tout comme une expérience, nous allons voir si nous pouvons obtenir des 1000 pages pointant vers la page d'accueil, mais ont seulement un lien de laisser ...


Ouais, ces pages de spam sont assez inutiles, mais ils en sorte d'ajouter!

Observation : il ne n't importe le nombre de pages que vous avez dans votre site, votre moyenne PR 1.0 sera toujours au mieux. Mais une présentation hiérarchique peuvent fortement concentré votes, et donc le PR, la page d'accueil!
C'est une technique utilisée par certains sites de mauvaise réputation (surtout les sites de contenu adulte). Mais si les robots de Google en matière de décider ce que vous faites, il ya de bonnes chances que vous serez bannis de Google! Désastre!

D'autre part, il existe au moins deux voies pour le faire:

Une discussion sur les moyennes

La moyenne actuelle PR de toutes les pages dans l'index est de 1,0!

Donc, si vous ajoutez des pages à un site que vous êtes la construction de la PR total va augmenter de 1,0 pour chaque page (mais seulement si vous liez les pages ainsi que l'équation peut travailler), mais la moyenne reste la même.

Si vous voulez vous concentrer la PR dans un ou quelques pages puis hiérarchique reliant le fera. Si vous voulez de la moyenne de la PR chez les pages puis "pleinement maillage" du site (beaucoup de répartie uniformément liens) vont le faire - des exemples 5, 6 et 7 ci-dessus dans mon.(

Obtenir les liens entrants vers votre site est la seule façon d'augmenter la moyenne de votre site PR. Comment PR qui est répartie entre les pages de votre site dépend des détails de votre intérieur et de lier des pages qui sont liées à.

Si vous donnez des liens sortants vers d'autres sites, votre site sera diminution moyenne Pr (vous ne l'êtes pas de vos voix ", dans la maison" comme on veut). Encore une fois les détails de la baisse dépendra des détails de la liaison.

Étant donné que la moyenne de chaque page est de 1,0, nous pouvons voir que pour chaque site qui a un effectif de classement dans les millions (et il y en a!) Il doit y avoir des tas de sites qui réelles PR est inférieur à 1,0 (en particulier parce que la valeur absolue Actual PR disponible le plus bas est (1 - d)).

Il mai être que la barre d'outils 1,2 PR PR réelles correspondent à la plus faible than1.0! Par exemple, le journal de la barre d'outils de base pour mai 10, mais la séquence actuelle PR pourrait commencer très bas: 0,01, 0,1, 1, 10, 100, 1000, etc ..

Page Rank est, en fait, très simple (à l'exception de la recherche une formule de peur). Mais quand un simple calcul est appliqué des centaines (ou milliards) de fois le résultat peut paraître compliquée.

Page Rank est également qu'une partie de l'histoire sur les résultats est affichée en haut dans une liste Google. Par exemple, il ya certains éléments donnent à penser que Google paie beaucoup d'attention ces jours-ci au texte de l'ancre d'un lien au moment de décider de la pertinence d'une page cible - peut-être plus que la page de relations publiques ...

Page Rank est toujours partie de l'histoire des listes, alors il vaut la peine comme un bon designer pour s'assurer que vous comprenez correctement.

Responsabilité: Le Page Rank Conseils / informations présentées et les opinions qui y sont exprimées sont celles des auteurs et ne représentent pas nécessairement les vues des TipsAndTreats.com et / ou de ses partenaires.

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